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SPSS Trainings

Essentials

Name: Inhalt:
Datenqualität Datenqualität kommt vor Analysequalität. Dieser Kurs führt ein in die Maßnahmen zur Sicherung einer optimalen Datenqualität in den am häufigsten auftretenden Problembereichen Vollständigkeit, Einheitlichkeit, Doppelte, Missings, Ausreißer und Plausibilität. Vorgestellt werden Techniken, die die Vollständigkeit und Einheitlichkeit von Datensätzen, Variablen und Werten gewährleisten. Sie lernen die Art und Anzahl von doppelten Fällen zu identifizieren, wie auch doppelte Datenzeilen aus Datensätzen zu filtern und separat zu analysieren. Sie lernen mehrere Methoden des Ersetzens von Missings kennen, u.a. logischer Ansatz, univariate Imputation (Mean Substitution), Hot deck, Regression, Erwartung-Maximierung (SPSS Missing Value Analysis, MVA). Univariate bzw. multivariate Ausreißer und Plausibilität lernen Sie identifizieren, evaluieren und zu optimieren, bis hin zur Arbeit mit mehreren Datensätzen (z.B. Vergleich zweier Datensätze).
Steuerung:
Dauer:
Syntax + Maus
1½-2 Einheiten

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